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第404章 孩子养不起,只能吃百家饭了

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    陈晨听完,眉眼紧皱。

    “爹快被你们喊的不值钱了。”

    “义父,你要是不帮我,我会累死在岗位上,求你了!”

    别人叫爹容易,张口就来。

    苏雪松不一样,他有一定的障碍。

    毕竟从辈分上他吃着大亏呢,这一声爹降下去两代。

    他也是真着急了。

    感情上支不支持卫筱造车那都是后话,主要是他在行动上没法支持。

    分身乏术。

    陈晨思考半晌,装作没听到,低头看向身前的工程师。

    “你手头这个推理模型能开源吗?”

    工程师愣了半秒:“可以的……”

    “好,给你权限,单独把这个模型领出来,公开发布。”

    “什么!!!”

    工程师还没来得及回应,苏雪松吓了一跳。

    他挠挠自己的耳朵,怀疑听错了。

    空开发布,小老板脑子是烧坏了吧?

    好不容易搞出来的东西,就这么给别人看?

    “凭什么啊?这个模型怎么说也是世界领先的,凭什么公开?”

    陈晨抱着胳膊,风轻云淡:“因为你们这个模型已经很成熟了,有公开的资格。”

    “废话!我不知道我们的模型优秀吗?正因为优秀,我才藏着掖着。”

    苏雪松有点麻。

    但凡手里的模型是个垃圾,他都不会这么抵触。

    他们也不是专业搞ai的公司,搞出模型是为了商用。

    他们搞这么模型,是为了更宏伟的战颅系统。

    虽然这套模型只是其中的一个螺丝钉,但设计十分精巧,遥遥领先。

    这个时候开源,等于把核心技术全都亮出来给别人看。

    一般人看不懂也就算了,关键是有竞争对手啊!

    “不行!绝对不行,模型开源我们的又是就没有了。”

    “你怕别人后来居上?”陈晨有点挑事儿的意思。

    “我怕不怕的无所谓,关键是我们捞不到好处啊。”

    陈晨微微一笑:“谁说的?”

    “???”

    “你不是要开始喂数据吗?模型开源之后,让别人给你喂数据不就得了,省得咱们嘎嘎一顿忙活。”

    “啧——”

    苏雪松听完沉思两秒。

    小老板考虑的角度很清奇。

    目前的模型就仅仅是个半成品螺丝钉,远没有达到预期中的效果,差距就在对于道路基础的训练上。

    这部分工作他们只能通过模拟数据进行训练,无论是真实性还是范围都有限。

    不过。

    如果这套模型可以开源,直接面向大众,确实能够接受更多的数据源。

    原本由一个人教的学生,变成全世界都可以教。

    想到这里,苏雪松抵触的态度没有那么强烈了。

    陈晨接着说道:“我们将模型按照常规推理模型发布,自然会有大量数据源涌入。”

    “但由于你们这个模型的架构本就是为了智能驾驶所设立,在这方面有特长,车企一定会发现这一点。”

    “你猜他们会不会拿来主义?

    苏雪松点头:“那还是会的。”

    “那么,我们是不是获得了海量的路面训练数据?”

    “啧啧——!”

    苏雪松有点开窍。

    不得不说,还得是陈晨心脏。

    模型开源,意味着所有人都能接触到这款先进的推理模型。

    普通人拿它做什么,陈晨不在乎。

    关键是同行会拿它做什么?

    车圈那些人的脾气秉性他可太清楚了。

    各个都在吹自个儿家的自动驾驶有多么牛逼。

    可是仔细扒开一看,全都是某几款开原模型的架构。

    当有一款更先进的模型出现,他们会毫不犹豫将模型介入。

    不要脸一点的甚至会给模型换个壳,舔着个大脸说这是研发的。

    陈晨不在乎这些,他只在乎模型最终能接触到多少数据。

    他思考半晌,给出了具体的执行步骤。

    “孩子咱养不起,那就只能吃百家饭了。”

    “先开源,全免费。”

    “利用公共资源,完成第二轮垂直类目的自我学习。”

    “同时你们自己要在心里有一个进度表,当模型进化到一定程度,就可以单独把道路基础设计逻辑这部分独立出来加强。”

    苏雪松点点头:“你要这么说的话,我没意见。不过这些都是细枝末节,现在的关键是,说服我小外甥女,智能驾驶我真没时间。”

    “我知道你没时间,这不是摇人帮你搞了吗?”陈晨眨眨眼。

    苏雪松环顾四周:“哪儿呢?”

    “模型都开源了?你害怕没人替你搞出个自动驾驶?”

    苏雪松一愣,随后嘴张的巨大。

    “o——嗷——嗷!哎呦卧槽!”

    他这才明白过来!

    心是真的赃啊!

    让别人替你训练模型喂数据,不但获得了车路云需要的道路逻辑。

    实际上也积攒了智能驾驶所需的必要推理。

    这还仅仅是只有个人用户使用的假设。

    万一有那么几个贪心不足蛇吞象的车企直接拿来主义,在自己的现车上装上模型。

    直接等于他们拥有了实际数据。

    经过一年半载的训练,手里的大模型无数次的迭代。

    苏雪松不用付出什么,就会获得一个接近于完全体的智能驾驶架构。

    空手套白狼了属于是。

    “行!我看行!”

    “我现在就组织人手,立刻把代码分出来!”

    “小外甥女那儿你也不用说什么了,造车是华卫的使命,我作为华卫的小舅子,义不容辞!”

    ……

    ……

    周一。

    风遁汽车的热度还在持续。

    只不过因为已经热炒了一个周的关系,该玩的梗都已经是玩过了,表面粉丝已经撤退了。

    剩下还在关注的,都是一些专业人士。

    比如长期活跃在社交平台的科技垂直类up主——攻城狮。

    他是一名专注于数码科技的创作者,全网坐拥六百万粉丝。

    在过去一周的风遁造车热潮中,他一直按兵不动。

    究其原因。

    是因为他的整活能力实在不如那些专业的抽象主播。

    在第一波热炒中,主力军都是互联网上一顶一的抽象人才。

    你别说博主了,他甚至连卫筱的那些抽象粉丝都玩不过。

    除了竞争激烈这一点之外。

    他还有一些别的考量。

    因为第一波炒作实在太过浮于表面,一点干货都没有。

    别的抽象博主跟着蹭热度,不需要对内容负责。

    人家本身就是那个赛道的。

    但攻城狮不一样,他有自己的垂直领域。

    像他这样的科技博主,如果轻易的蹭风盾汽车的热度,容易留下把柄。

    是个人都知道,现在造车行业已经进入了竞争的白热化阶段,难度地狱级别。

    风遁能不能在这个行业站稳脚步,都是一个问号。

    这个时候跟风蹭热度,认可他们风险太大。

    但如果喷他们,又容易拉仇恨。

    毕竟卫筱在互联网上人缘还挺不错的,粉丝量也大,惹不起。

    非得是风遁造车有一些初步逻辑之后,他才能透过现象看本质,发表一些中肯的意见。

    于是这天,他坐在电脑前,仔细研究着卫筱的商业帝国。

    不看不知道,一看吓一跳。

    曾经的快递一姐,现在已经成长为涉足物流、航空航运、ai、汽车、无人机、农业和机械、消防器械、渔具等几十个行业的制造业巨鳄。

    而且人家的产业质量非常高。

    不是煤老板那种什么火就投什么的蹭热度。

    顺风旗下的每一个板块全都非常有竞争力。

    涉足产业也不是半路出家,靠着买买买强逞出来的体量。

    人家的大部分产业,都是自有产业。

    从无到有,全程参与了行业发展的始末。

    尤其是人家涉足的行业有一大半都是技术门槛非常高的硬科技产业。

    “我嘞个商业鬼才!”

    看到一半,攻城狮已经有点想跪乐。

    像这样的女孩儿,有才华也就算了,关键长的还很bug,美得犯罪。

    怪不得人家有那么多粉丝。

    像这样的女神,也不知道娶回家需要多少彩礼。

    “嗯?人工智能研究院?”

    突然。

    他在卫筱的商业帝国中找到了一些自己擅长的专业。

    要说无人机航运什么的,攻城狮只能算个一知半解。

    但ai是他的老本行,天然的具有吸引力。

    而且如果没有记错的话,这个单位似乎也深度参与了风遁造车的流程。

    于是他进一步在深扒。

    由于不是to  b、to  c的性质,这个部门并没有单独公开的网站。

    全网唯一能搜到与之相关的网页,是一个名叫lingshu的网页。

    “灵枢?ai模型?”

    从网页来看,这似乎是一个已经成熟的公开模型。

    就像之前ai热潮中已经公布出来的那些一样。

    网页布局很简单,只有两个超链接。

    【开始对话】

    【获取手机app】

    下拉至网页末尾,则是常规的免责声明和联系方式。

    “顺风还有这种产品?以前没听过啊。”

    怀着好奇的心情,攻城狮点击了开始对话。

    果不其然。

    和他想想的一样,一个对话框映入眼帘。

    ‘我是灵枢,很高兴与您对话!’

    ‘我可以帮您回答问题、书写各种创意内容、快来试试吧~’

    攻城狮迟疑半秒,快速的在对话框键入:

    【平面上到(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)这四个点直线距离为有理数的点是否存在?】

    点击回车。

    随之而来的是一阵等待。

    这个问题已经被攻城狮玩包浆了。

    但凡有新的大模型出来,他都会用这个问题测试模型的含金量。

    这是一道1982年提出的世纪数学难题,没有人能证明其不存在,或者存在。

    之前攻城狮业载其他模型上试过。

    绝大多数平庸的模型会在代入各种变量之后当即,随后随便给出一个数字,并且说明不存在。

    它们都会在面对超出自己能力的问题是停止思考。

    攻城狮对于结果也没有抱太大的希望。

    因为他测试过几款机器优秀的大模型,也在这个问题上栽了。

    可下一秒。

    屏幕上开始蹦出文字。

    是它的思考过程!

    ‘题目是说,在平面上是否存在一个点,使得它到四个点(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)的直线距离都是有理数。首先,我得先理清楚这个问题的条件,然后尝试一步步分析是否存在这样的点……’

    ‘…………’

    ‘x=4/5,这样x=16/25,加上1就是41/25,也不是平方数。所以可能x轴上不存在这样的点,同样,在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置……’

    ‘…………’

    将近八分钟的时间。

    屏幕上出现在了上万字的分析过程。

    他不停地通过自己现有的手段去拼命分析,走到卡壳的地方又开始跟自己说话,“这个不行,不知道接下来怎么搞,我得换一种推导路径试一试”。

    然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎,期待会不一样,然后又发现一样的瓶颈,然后意识到新形式和之前的一样,反复自我强化学习,认识到这是一个关键瓶颈,然后开始猜测一些特殊性,验证并一一否定掉,然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解,然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。

    他的推论过程特别清晰!

    攻城狮本不是数学专业,读懂这种高深的数学题有一定壁垒。

    但有了ai的工程辅助,他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑!

    虽然最终他也没能给出答案。

    没能证明这个点存在或者不存在。

    但他有十几分完整的思考过程,就像一个天赋平平但非常用功的学生。

    他的重点不在于得出答案,而是在八分钟求索答案的过程当中,完善了自己。

    这不正是人类思考的模式吗?

    人类研究数学,从来不是用它来解读位置问题,而是利用它学习已知问题,配合思考过程可以更透彻地读懂难题!

    “我焯!”

    “这特么是什么神仙团队!”

    此刻的攻城狮几乎是在跪着看屏幕了。

    灵枢ai的含金量已经秒杀了他见过的所有人工智能,俨然是世界一流的水平。

    他急切的想要找到关于这个模型的一切资料。

    最终。

    他在【关于我们】种找到一行小字描述。

    ‘灵枢模型来自于我司正在研发的车路云系统,脱胎于道路基础设施推理……’

    看着这行小字。

    程序猿的天灵盖都是麻的。

    什么鬼?

    这么牛逼的模型,你跟我说不是专业模型!

    这玩意儿只是顺手搞出来附加产品?
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